안녕하세요 늑대양입니다 :) 다음 주면 EDA 프로젝트가 시작되는군요!! 🤓 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 31일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 32 시간표: 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 실전 랜덤 조별 회고 워크시트 작성 및 제출 Day 32. 온라인 학습 범위: 강 예상 학습 시간:
Python
안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 가짜연구소 스터디 3주차 학습내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 3주차 학습 주제: Data Manipulation with pandas & Netflix Movies 분석 practice 3주차 학습 material URL: https://app.datacamp.com/learn/courses/data-manipulation-with-pandas https://app.datacamp.com/learn/projects/entertainment-data/guided/Python Course Description pandas is the world's most popular Python library..
안녕하세요 늑대양입니다 :) 요즘 날씨가 정말 좋네요! 오늘은 가짜연구소 스터디 2주차 학습내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 2주차 학습 주제: Intermediate Python 2주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/intermediate-python Intermediate Python Course In this intermediate Python course, learn to visualize real data with Matplotlib's functions and get to know new data structures such as the pandas DataFr..
안녕하세요 늑대양입니다 :) 가짜연구소(Pseudo Lab)에서 진행하는 아카데미 프로그램 5기 러너로 선정되어 해당 교육 내용을 블로깅하고자 합니다. 가짜연구소 main URL: https://pseudo-lab.com/ 가짜연구소 가짜연구소에서는 머신러닝/데이터사이언스와 관련된 스터디 그룹, 팀 프로젝트, Data Science Fellowship, Kaggle Days Meetup, 해커톤, 오픈소스 프로젝트, 튜토리얼 제작, 기업초청 세미나, 네트워킹 등 pseudo-lab.com 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 메인 학습 material: Datacamp Datacamp main URL: https://www.datacamp.com/ 1주차 학습 범위:..
안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 12일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 12. 시간표: 오프라인 강의: [웹크롤링 실전 : Python] 랜덤 조별 회고 복습 및 온라인 학습 선택학습 Day 12. 웹크롤링 실전 : Python 여러 종목의 시가총액, 외국인 소진율, PER, PBR 한꺼번에 가져오기: # 데이터 초기화 및 가져오기 data_list = [] code_list = ['097950', '010620', '005930'] name_list = [] # url 정의 for code in code_list: url = f'https://finance.naver.com/item/main.naver?code={code}' # pr..
안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 9일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 9. 시간표: 선택 학습 랜덤 조별 회고 오프라인 강의: [웹크롤링 기본 (파이썬 라이브러리)] 선택 학습: 선택 학습 시간을 활용하여, 한 주간 학습한 부분을 복습하고 익숙해지는 시간을 가졌습니다! Day.10 선택 학습 시간에는 numpy, pandas, seaborn에 대해 학습할 예정입니다. 랜덤 조별 회고: 일주일 동안 학습한 내용을 바탕으로 회고를 진행하였습니다. 조는 랜덤으로 구성되었으며, 게더타운 스터디룸에서 아래의 네 가지 주제로 회고를 하였습니다. 간단한 자기소개 [프로그래밍 기초 : Python] 강의에서 배운 점, 어려운 점 어려움을 극복한(또는..
안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 7일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 7. 시간표: 온라인 학습: [한 번에 끝내는 데이터 사이언스] 오프라인 강의: [프로그래밍 실전 : Python] Day 7. 온라인 학습 범위: 5강 예상 학습 시간: 2:59:23 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.01 파이썬 프로그래밍 CH01_04. Data Type (실습) Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.01 파이썬 프로그래밍 CH01_05. IF (이론) Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.01 파이썬 프로그래밍 CH01_06. IF (실습)..
안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 5일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 5. 시간표: 파이썬 과제 해결 (숙제) 랜덤 조별 회고 프로그래밍 기초 : Python 파이썬 과제 해결: Day 4. 시간에 강사님이 전달주신 과제를 해결하는 시간을 보냈습니다. 과제는 퓨처스킬 사이트의 [변수와 자료형], [문자열 1편] 이었으며, 각 항목 당 네 문제로 구성되어 있습니다. 퓨처스킬 URL: https://futureskill.io/ 퓨처스킬 매일 함께 성장하는 커뮤니티 futureskill.io [변수와 자료형]: 1번 문제. 변수의 자료형 다음 베이스라인의 출력값을 작성해주세요. 베이스라인 l = [100, 200, 300] print(typ..
