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알고리즘: 어떤 문제를 풀기 위한 절차 및 방법 주어진 입력을 출력으로 만드는 과정 각 단계는 구체적이고 명료해야함 한 가지 문제를 푸는데 여러가지 방법이 있을 수 있으며, 상황에 맞는 적당한 방법을 선택 가능 (ex. 절댓값 구하기) 어떤 알고리즘이 어떤 특징을 지니고 있는지 얼마나 빠르고 사용이 용이한지 알고 있으면 좋음 → 알고리즘 분석 (수학적 증명이 필요) 프로그램을 작성하지 전, 알고리즘을 사람의 언어로 최대한 자세하게 적어두면 프로그램으로 옮기는 과정이 용이함 1부터 n까지의 합을 구하는 알고리즘: 합을 기록할 변수 s를 만들고 0을 저장 → 초기값 설정 변수 i를 1부터 n까지 1씩 증가시키며 반복 → 입력 변수 s에 i를 더하여 얻은 값을 다시 s에 저장 → 절차 반복이 끝났을 때 결괏값..
안녕하세요 늑대양입니다 🥳 5개월이라는 시간이 훌쩍 지나 벌써 마지막 스터디 시간이 되었네요..😭 정말 감사한 시간이었답니다!! 오늘은 가짜연구소 스터디 20주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 20주차 학습 주제: Machine Learning with Tree-Based Models in Python 20주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/machine-learning-with-tree-based-models-in-python Index 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤗
안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 19주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 19주차 학습 주제: Unsupervised Learning in Python 19주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/unsupervised-learning-in-python Index Clustering for dataset exploration Visualization with hierarchical clustering and t-SNE Decorrelating your data and dimension reduction Discovering interpretable f..
안녕하세요 늑대양입니다. 계속해서 파이널 프로젝트를 진행합니다 🔥 파이널 프로젝트 발표는 2월 16일(목) 이며, 1월 동안에는 월, 수, 금 일정으로 진행됩니다 🥸 Final 프로젝트가 진행되는 동안은 특별한 이벤트가 없을 경우, 주차별로 작성하고자 합니다. 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 Final 프로젝트 6주차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. 6주차 일정은 구정 연휴로 인하여, 1월 25일, 26일, 27일 입니다. Final 프로젝트 6주차: 파이널 프로젝트 멘토링 선택학습 파이널 프로젝트 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 😍
안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 17주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 17주차 학습 주제: Hypothesis Testing in Python 17주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/hypothesis-testing-in-python Index Introduction to Hypothesis Testing Two-Sample and ANOVA Tests Proportion Tests Non-Parametric Tests 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤗
안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 16주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 16주차 학습 주제: Introduction to Regression with statsmodels in Python 16주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-regression-with-statsmodels-in-python Index Simple Linear Regression Modeling Predictions and model objects Assessing model fit Simple Logisitic Regression Modelin..
안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 15주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 15주차 학습 주제: Exploratory Data Analysis in Python 15주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/exploratory-data-analysis-in-python Index Read, clean, and validate Distributions Relationships Multivariate Thinking 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤗
안녕하세요 늑대양입니다. 오늘부터 파이널 프로젝트를 진행합니다 🥸 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 84일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 84 시간표: 파이널 프로젝트 일정 소개 기업연계 주제 및 데이터셋 소개 캐글대회 주제 및 데이터셋 소개 파이널 프로젝트 주제 선정 선택학습 파이널 프로젝트 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🥳
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