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안녕하세요 늑대양입니다 🤗 가짜연구소에서 진행하는 아카데미 6기에 참여하게되어 관련된 블로그 포스팅을 진행하고자 합니다. 참여하는 스터디는 DE4E 로 Data Engineering for Everbody 의 줄임말이며, 데이터 엔지니어링 이 메인 주제입니다! 이번 포스팅에서는 금주에 진행될 아래의 스터디 주제에 대해, 미리 생각들을 정리해보고자 합니다. 주제: Data Transformation and Cleaning Data cleaning techniques Data transformation and normalization Joining and aggregating data from multiple sources Dealing with missing data 데이터를 수집한 이후에는 어떤 처리를..

안녕하세요 늑대양입니다 🤗 가짜연구소에서 진행하는 아카데미 6기에 참여하게되어 관련된 블로그 포스팅을 진행하고자 합니다. 참여하는 스터디는 DE4E 로 Data Engineering for Everbody 의 줄임말이며, 데이터 엔지니어링 이 메인 주제입니다! 이번 포스팅에서는 금주에 진행된 아래의 스터디 주제에 대해, 토론한 내용을 정리해보고자 합니다. 주제: Data Sources and Data Collection Types of data sources Collection and processing of structured and unstructured data Introduction to data pipelines and data ingestion techniques Batch vs. Strea..

안녕하세요 늑대양입니다 🤗 가짜연구소에서 진행하는 아카데미 6기에 참여하게되어 관련된 블로그 포스팅을 진행하고자 합니다. 참여하는 스터디는 DE4E 로 Data Engineering for Everbody 의 줄임말이며, 데이터 엔지니어링 이 메인 주제입니다! 지난 주에는 OT가 진행되었고 돌아오는 일요일(23.04.02)부터 메인 스터디가 진행됩니다. 아래와 같이 청강도 가능하니, 관심있으신 분들은 같이 토론했으면 좋겠네요 😍 매주 일요일 11:00~12:00 진행!! 이번 포스팅에서는 금주에 진행될 아래의 스터디 주제에 대해, 미리 생각을 정리해보고자 합니다. 주제: Introduction to Data Engineering 부제: 도대체 Data Engineering이란 무엇일까? Data Engi..

안녕하세요 늑대양입니다 🥳 5개월이라는 시간이 훌쩍 지나 벌써 마지막 스터디 시간이 되었네요..😭 정말 감사한 시간이었답니다!! 오늘은 가짜연구소 스터디 20주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 20주차 학습 주제: Machine Learning with Tree-Based Models in Python 20주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/machine-learning-with-tree-based-models-in-python Index 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤗

안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 19주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 19주차 학습 주제: Unsupervised Learning in Python 19주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/unsupervised-learning-in-python Index Clustering for dataset exploration Visualization with hierarchical clustering and t-SNE Decorrelating your data and dimension reduction Discovering interpretable f..

안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 18주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 18주차 학습 주제: Supervised Learning with scikit-learn 18주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/supervised-learning-with-scikit-learn Index Classification Regression Fine-Tuning Your Model Preprocessing and Pieplines 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤗

안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 17주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 17주차 학습 주제: Hypothesis Testing in Python 17주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/hypothesis-testing-in-python Index Introduction to Hypothesis Testing Two-Sample and ANOVA Tests Proportion Tests Non-Parametric Tests 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤗

안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 16주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 16주차 학습 주제: Introduction to Regression with statsmodels in Python 16주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-regression-with-statsmodels-in-python Index Simple Linear Regression Modeling Predictions and model objects Assessing model fit Simple Logisitic Regression Modelin..