AI/[부트캠프] 데이터 사이언티스트 과정

안녕하세요 늑대양입니다. 벌써 50일차네요!! 날씨도 많이 쌀쌀해졌습니다 😶‍🌫️ 저희는 계속해서 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 50일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 50 시간표: 머신러닝 실전 (과제) 머신러닝 실전 (실강) 머신러닝 실전 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🥸

안녕하세요 늑대양입니다. 계속해서 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 49일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 49 시간표: 머신러닝 실전 머신러닝 실전 (실강) 머신러닝 실전 Learning material: 한 번에 끝내는 데이터 사이언스 초격차 패키지 Online. Main URL: https://fastcampus.co.kr/data_online_science 한 번에 끝내는 데이터 사이언스 초격차 패키지 Online. | 패스트캠퍼스 데이터 분석, 지저분한 RAW DATA 때문에 시작 단계부터 벽에 부딪쳤다면? 이 강의가 딱입니다. 어떤 데이터도 정리-분석-예측 가능한 엔지니어링-분석-머신러닝 총집합 커리큘럼으로 배워 보세요. fastc..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 계속해서 본격적으로 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 48일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 48 시간표: 머신러닝 실전 (실강) 머신러닝 실전 머신러닝 실전 (실강) Learning material: https://www.kaggle.com/competitions/spaceship-titanic/rules Spaceship Titanic | Kaggle www.kaggle.com 실습 진행 sklearn_tutorial_Spaceship_Titanic_Prediction_Tutorial 이론 수업 회귀(Regression) 데이터의 경향성을 파악! 회귀의 (비교적) 엄밀한 정의 (Formal Definition)..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 3기 선배님들의 프로젝트 발표가 있는 것으로 알고 있습니다 🤓 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 47일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 47 시간표: 머신러닝 실전(과제) 선택학습 머신러닝 실전(과제) 퓨처스킬 사이트의 아래 두 가지 과제 수행 머신러닝 기초 개념 머신러닝 기초 프로젝트 퓨처스킬 메인 URL: https://futureskill.io/ 퓨처스킬 매일 함께 성장하는 커뮤니티 futureskill.io 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 😄

안녕하세요 늑대양입니다 :) 계속해서 본격적으로 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 46일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 46 시간표: 머신러닝 입문 워크시트 작성 및 제출 머신러닝 입문 (실강) Day 46 온라인 학습 범위: 8강 예상 학습 시간: 2:54:36 대주제(Part) 중주제(Chapter) Part.4 머신러닝 with Python CH05_01. 클러스터링의 정의 Part.4 머신러닝 with Python CH05_02. Model1. K-means Part.4 머신러닝 with Python CH05_03. Model2. Hierarchical Agglomerative Part.4 머신러닝 with Python CH05_04..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 이제부터 본격적으로 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 45일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 45 시간표: 머신러닝 입문 랜덤 조별 회고 머신러닝 입문 (실강) Day 45 온라인 학습 범위: 7강 예상 학습 시간: 3:35:13 대주제(Part) 중주제(Chapter) Part.4 머신러닝 with Python CH03_06. Mini PJT. 타이타닉 생존자 예측 Part.4 머신러닝 with Python CH04_01. 회귀의 정의 Part.4 머신러닝 with Python CH04_02. Model1. Linear Regression Part.4 머신러닝 with Python CH04_03. Model2. ..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘부터 본격적으로 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 44일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 44 시간표: 머신러닝 입문 머신러닝 입문 (실강) Day 44 온라인 학습 범위: 14강 예상 학습 시간: 4:24:58 대주제(Part) 중주제(Chapter) Part.4 머신러닝 with Python CH01_01. 머신러닝의 정의 Part.4 머신러닝 with Python CH01_02. Data Split Part.4 머신러닝 with Python CH01_03. training Part.4 머신러닝 with Python CH01_04. inference Part.4 머신러닝 with Python CH01_05...

안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘까지 파이썬 기반 코딩테스트를 학습합니다!! 🤓 내일부터 본격적으로 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 43일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 43 시간표: 코딩테스트 실전 - 문제풀이 코딩테스트 실전 - 문제풀이 (실강) 코딩테스트 실전 - 문제풀이 코딩테스트 실전 - 이론 그래프 그래프는 G(V, E)로 정의하고, V(Vertext : 정점)과 E(Edge : 간선) 의 집합을 의미한다. 연결되어 있는 원소들간의 관계를 표현하는 자료구조이다. 인접행렬 배열을 이용해 그래프를 표현하는 방법 1. 무방향 그래프 입력 형식: edge = [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [2, 5], [3, 4]] gr..