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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 현직자 특강이 진행되는 날입니다! 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 24일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 24 시간표: 현직자 특강 랜덤 조별 회고 SQL & git 복습 선택학습 현직자 특강 딥러닝 엔지니어: 누구나 될 수 있고, 누구나 될 순 없다 소개 이종*님 일본 JAIST 정보과학 석사 CV 딥러닝 엔지니어 Gheli* 에서 B2B 인공지능 솔루션 개발 중 Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강 저자 유튜브 운영중: 텐초 도서 관련 URL: http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791191905212&o..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 추석 연휴는 잘 보내셨을까요?! 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 15일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 15. 시간표: Toy 프로젝트: 웹 크롤링 (Orientation) Toy 프로젝트: 웹 크롤링 Day 15. Toy 프로젝트: 웹 크롤링 (Orientation) Toy 프로젝트 진행: 오리엔테이션: 목표: 기획, 수집, EDA, (시각화: 선택) 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 😍

# 읽고 있는 도서의 p120 ~ 127 내용 참고 및 인용 데이터 사이언티스트: 방대한양의 데이터에 다양한 분석 기법을 적용함으로써 가치 있는 인사이트를 찾아내고 제공합니다. 회사의 현재 상황을 정량적이고 과학적인 방법으로 분석 머신러닝 등의 기법으로 미래의 상황을 예측 데이터 사이언티스트의 업무: 1. 포뮬레이션: 포뮬레이션(Formulation)은 해결하고자하는 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 바꾸는 과정 비즈니스 문제에 따라 분석의 목표, 사용 기법, 필요한 데이터가 완전히 달라짐 보유한 데이터에서 통계치를 내거나 여러 종류의 데이터 간 관계를 파악하기 위해 회귀분석 등의 기법을 적용 머신러닝 또는 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용 2. 전처리, EDA 데이터 분석 문제를 세웠다면 다음 작업은 ..