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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 7일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 7. 시간표: 온라인 학습: [한 번에 끝내는 데이터 사이언스] 오프라인 강의: [프로그래밍 실전 : Python] Day 7. 온라인 학습 범위: 5강 예상 학습 시간: 2:59:23 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.01 파이썬 프로그래밍 CH01_04. Data Type (실습) Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.01 파이썬 프로그래밍 CH01_05. IF (이론) Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.01 파이썬 프로그래밍 CH01_06. IF (실습)..
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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 6일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 6. 시간표: 온라인 학습: [한 번에 끝내는 데이터 사이언스] 오프라인 강의: [프로그래밍 기초 : Python] Day 6. 온라인 학습 범위: 13강 예상 학습 시간: 4:27:09 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 CH00_01 강의 진행 방식 소개 Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 CH00_02 Notion 소개 Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 ..
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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 5일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 5. 시간표: 파이썬 과제 해결 (숙제) 랜덤 조별 회고 프로그래밍 기초 : Python 파이썬 과제 해결: Day 4. 시간에 강사님이 전달주신 과제를 해결하는 시간을 보냈습니다. 과제는 퓨처스킬 사이트의 [변수와 자료형], [문자열 1편] 이었으며, 각 항목 당 네 문제로 구성되어 있습니다. 퓨처스킬 URL: https://futureskill.io/ 퓨처스킬 매일 함께 성장하는 커뮤니티 futureskill.io [변수와 자료형]: 1번 문제. 변수의 자료형 다음 베이스라인의 출력값을 작성해주세요. 베이스라인 l = [100, 200, 300] print(typ..
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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 4일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 4. 온라인 학습 범위: - 28강 - 예상 학습 시간: 3:45:06 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip Part.3 통계로 데이터 분석 능숙해지기 Chapter.01 기초 통계량 (1) 대푯값 CH01_01. 평균의 종류 산술평균, 기하평균, 조화 평균 Part.3 통계로 데이터 분석 능숙해지기 Chapter.01 기초 통계량 (1) 대푯값 CH01_02. 평균의 함정 Part.3 통계로 데이터 분석 능숙해지기 Chapter.01 기초 통계량 (1) 대푯값 CH01_03. 중앙에 위치하는 값 '중앙값' Part.3 통계로 데이터 분석 능숙해..
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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 둘째 날 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. 일과 시간 전 슬랙의 #공지사항 채널을 통해, 사전 개발환경 셋팅 및 [강의안내], [오늘의 시간표], [온라인 강의장] 에 대한 가이드 및 안내를 전달 받았습니다. (당신은 역시.. 천사...?!) 개발환경 셋팅: 아나콘다3 설치 https://www.anaconda.com/products/distribution Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a..
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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 첫째 날 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. 교육을 받는 장소는 신분당선 4번 출구에 위치한 미왕빌딩 11층 C 강의실 입니다. 강의를 받는 곳은 쾌적하며, 자리에 따로 컴퓨터는 배치되어 있지 않습니다. 위 사진처럼 출석 체크는 QR 코드를 사용하여 진행합니다. 0. Contents: 01. 과정 소개 02. 슬기로운 MGS 생활 03. 행정문의 04. DS란? 05. 아이스브레이킹 & Quiz Time 06. AI 특강 15:00 부터 출석 체크 후, 본격적으로 OT가 진행되었습니다. 1. K-digital training 코스 및 패스트캠퍼스 소개: 1. HRD-NET(K-digital training) 수료기준..
