빅데이터

# 읽고 있는 도서의 p158 ~ 161 내용 참고 및 인용 데이터 기획자: 데이터 기획자는 빅데이터 프로젝트를 계획, 운영, 관리합니다. 빅데이터의 등장과 보편화에 따라 빅데이터 기반의 새로운 서비스와 상품을 기획하고 사업화할 기회도 증가하고 있습니다. 데이터 기획자의 범주 안에는 사내 팀을 이끄는 데이터 기획자뿐 아니라 회사 전체를 운영하는 '데이터 앙트레프레너(Data Entrepreneur)'도 포함됩니다. 팀 또는 회사를 이끄는 것이 주 업무이므로 반드시 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트 또는 데이터 리서처처럼 주 업무가 데이터를 다루는 일일 필요는 없습니다. 그러나 빅데이터를 통해 혁신적인 가치를 창출하는 프로젝트를 총괄하는 만큼 빅데이터에 대한 기본적인 지식을 갖춰야 ..

# 읽고 있는 도서의 p149 ~ 153 내용 참고 및 인용 시티즌 데이터 사이언티스트: 시티즌 데이터 사이언티스트는 파워블로거와 비슷한 점이 많습니다. 본연의 직업을 그대로 유지한 채 시간과 정성을 들여 블로그에 글을 쓰고 소통한다면 파워블로거가 될 수 있습니다. 시티즌 데이터 사이언티스트는 기업 내 '파워 데이터 유저'로 본래의 주업무가 있지만 빅데이터에 대한 관심을 바탕으로 자신의 능력과 영역을 확장시키는 인재인 것입니다. 따라서 빅데이터에 조금이라도 관심이 있는 사람이라면 누구나 시티즌 데이터 사이언티스트가 될 수 있습니다. 빅데이터 지식과 기술의 보편화에 따라 앞으로 시티즌 데이터 사이언티스트에 대한 수요는 꾸준히 증가할 것입니다. 시티즌 데이터 사이언티스트의 업무: 빅데이터 지식과 기술이 발전..

# 읽고 있는 도서의 p138 ~ 142 내용 참고 및 인용 데이터 리서처: 기업의 채용 공고에서 데이터 리서처는 최소 자격 요건으로 박사 학위를 제시합니다. 그만큼 데이터 리서처는 빅데이터 전문 인력 중에서도 좀 더 높은 수준의 빅데이터 전문 지식을 갖춘 연구 인력이라는 인식이 강합니다. 데이터 리서처의 업무: 1. 데이터 분석 관련 알고리즘 개발: 데이터 리서처는 데이터 분석을 위한 알고리즘을 개발합니다. 그리고 데이터 리서처의 연구 성과는 논문과 학회에서 활발하게 발표됩니다. 데이터 리서처가 개발한 알고리즘이 곧바로 실무에 적용 되는 경우도 있지만, 당장 적용되지 않더라도 미래에 중요한 가치를 창출할 수 있습니다. 2. 최신 연구 공부 및 알고리즘 구현: 빅데이터를 활용하려면 새로운 알고리즘을 파악..