모델링
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안녕하세요 늑대양입니다. 모델링 프로젝트를 2주간 진행합니다 🥸 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 58일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 58 시간표: 미니 프로젝트: 모델링 미니 프로젝트: 모델링 (오프라인) 미니 프로젝트: 모델링 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🫠
[Megabyte School : AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정] Day 58.안녕하세요 늑대양입니다. 모델링 프로젝트를 2주간 진행합니다 🥸 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 58일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 58 시간표: 미니 프로젝트: 모델링 미니 프로젝트: 모델링 (오프라인) 미니 프로젝트: 모델링 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🫠
2022.11.15 -
안녕하세요 늑대양입니다. 본격적으로 모델링 프로젝트를 2주간 진행합니다 🥸 (추가적으로 시간이 날 때마다, 데이터 엔지니어링 인강을 수강하고 있습니다) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 57일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 57 시간표: 머신러닝 (강의 복습) 미니 프로젝트: 모델링 머신러닝 (강의 복습) Chapter.03 Classification-01. 분류의 정의 분류(classification): 주어진 데이터(X)를 분류하고자 하는 값(y)에 할당하는 방법 Definition (from Wiki) “Applications in which the training data comprises examples of the input vectors along w..
[Megabyte School : AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정] Day 57.안녕하세요 늑대양입니다. 본격적으로 모델링 프로젝트를 2주간 진행합니다 🥸 (추가적으로 시간이 날 때마다, 데이터 엔지니어링 인강을 수강하고 있습니다) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 57일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 57 시간표: 머신러닝 (강의 복습) 미니 프로젝트: 모델링 머신러닝 (강의 복습) Chapter.03 Classification-01. 분류의 정의 분류(classification): 주어진 데이터(X)를 분류하고자 하는 값(y)에 할당하는 방법 Definition (from Wiki) “Applications in which the training data comprises examples of the input vectors along w..
2022.11.14 -
안녕하세요 늑대양입니다. 요즘은 날씨가 좋다 못해.. 덥네요..🫠 (빼빼로데이인데 최고 기온 21도... 살려주세요..😓) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 56일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 56 시간표: 머신러닝 실전 랜덤 조별 회고 프로젝트: 모델링 (OT) 머신러닝 실전 랜덤 조별 회고 강사님의 강의에서 이해가 안 된 부분은 해결하셨나요? 직접 써본 scikit-learn 의 모듈 중에서 이해 안 된 부분은 해결하셨나요? 성능 평가 지표에 대한 이해가 있나요? ex. Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1 Score, AUC(ROC curve) 앞으로 2주간 미니 프로젝트(모델링)가 진행됩니다. 점수를 개..
[Megabyte School : AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정] Day 56.안녕하세요 늑대양입니다. 요즘은 날씨가 좋다 못해.. 덥네요..🫠 (빼빼로데이인데 최고 기온 21도... 살려주세요..😓) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 56일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 56 시간표: 머신러닝 실전 랜덤 조별 회고 프로젝트: 모델링 (OT) 머신러닝 실전 랜덤 조별 회고 강사님의 강의에서 이해가 안 된 부분은 해결하셨나요? 직접 써본 scikit-learn 의 모듈 중에서 이해 안 된 부분은 해결하셨나요? 성능 평가 지표에 대한 이해가 있나요? ex. Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1 Score, AUC(ROC curve) 앞으로 2주간 미니 프로젝트(모델링)가 진행됩니다. 점수를 개..
2022.11.11 -
안녕하세요 늑대양입니다. 날씨가 많이 쌀쌀해졌습니다..😶🌫️ (조금 있으면 눈도 올 것 같아요..) 오늘은 현직자 특강이 있는 특별한 날입니다!! 😍 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 51일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 51 시간표: 머신러닝 실전 (과제) 현직자 특강 랜덤 조별 회고 머신러닝 실전 (과제) https://github.com/sainthm/MGS_AI_DS/tree/main/YDK/dacon GitHub - sainthm/MGS_AI_DS: Megabyte School course repository - AI_Data Scientist Megabyte School course repository - AI_Data Scientist - GitHub - ..
[Megabyte School : AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정] Day 51.안녕하세요 늑대양입니다. 날씨가 많이 쌀쌀해졌습니다..😶🌫️ (조금 있으면 눈도 올 것 같아요..) 오늘은 현직자 특강이 있는 특별한 날입니다!! 😍 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 51일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 51 시간표: 머신러닝 실전 (과제) 현직자 특강 랜덤 조별 회고 머신러닝 실전 (과제) https://github.com/sainthm/MGS_AI_DS/tree/main/YDK/dacon GitHub - sainthm/MGS_AI_DS: Megabyte School course repository - AI_Data Scientist Megabyte School course repository - AI_Data Scientist - GitHub - ..
2022.11.04 -
안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 6일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 6. 시간표: 온라인 학습: [한 번에 끝내는 데이터 사이언스] 오프라인 강의: [프로그래밍 기초 : Python] Day 6. 온라인 학습 범위: 13강 예상 학습 시간: 4:27:09 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 CH00_01 강의 진행 방식 소개 Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 CH00_02 Notion 소개 Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 ..
[Megabyte School : AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정] Day 6.안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 6일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 6. 시간표: 온라인 학습: [한 번에 끝내는 데이터 사이언스] 오프라인 강의: [프로그래밍 기초 : Python] Day 6. 온라인 학습 범위: 13강 예상 학습 시간: 4:27:09 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 CH00_01 강의 진행 방식 소개 Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 CH00_02 Notion 소개 Part.1 데이터사이언스 기초 Pre-Chapter. 강의를 보기 전에 알아야할 것 ..
2022.08.29 -
# 읽고 있는 도서의 p120 ~ 127 내용 참고 및 인용 데이터 사이언티스트: 방대한양의 데이터에 다양한 분석 기법을 적용함으로써 가치 있는 인사이트를 찾아내고 제공합니다. 회사의 현재 상황을 정량적이고 과학적인 방법으로 분석 머신러닝 등의 기법으로 미래의 상황을 예측 데이터 사이언티스트의 업무: 1. 포뮬레이션: 포뮬레이션(Formulation)은 해결하고자하는 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 바꾸는 과정 비즈니스 문제에 따라 분석의 목표, 사용 기법, 필요한 데이터가 완전히 달라짐 보유한 데이터에서 통계치를 내거나 여러 종류의 데이터 간 관계를 파악하기 위해 회귀분석 등의 기법을 적용 머신러닝 또는 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용 2. 전처리, EDA 데이터 분석 문제를 세웠다면 다음 작업은 ..
[직무탐구] 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)# 읽고 있는 도서의 p120 ~ 127 내용 참고 및 인용 데이터 사이언티스트: 방대한양의 데이터에 다양한 분석 기법을 적용함으로써 가치 있는 인사이트를 찾아내고 제공합니다. 회사의 현재 상황을 정량적이고 과학적인 방법으로 분석 머신러닝 등의 기법으로 미래의 상황을 예측 데이터 사이언티스트의 업무: 1. 포뮬레이션: 포뮬레이션(Formulation)은 해결하고자하는 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 바꾸는 과정 비즈니스 문제에 따라 분석의 목표, 사용 기법, 필요한 데이터가 완전히 달라짐 보유한 데이터에서 통계치를 내거나 여러 종류의 데이터 간 관계를 파악하기 위해 회귀분석 등의 기법을 적용 머신러닝 또는 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용 2. 전처리, EDA 데이터 분석 문제를 세웠다면 다음 작업은 ..
2022.08.14