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# page 50 ~ 64 첫 번째 머신러닝 프로그램: "k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors)알고리즘을 사용해 도미와 빙어 데이터를 구분해보겠습니다." "앞에서 준비했던 빙어 데이터를 하나의 데이터로 합치겠습니다." length = bream_length + smelt_length weight = bream_weight + smelt_weight "패키지(사이킷런)를 사용하려면 각 특성의 리스트를 세로 방향으로 늘어뜨린 2차원 리스트를 만들어야 합니다." "이렇게 만드는 가장 쉬운 방법은 파이썬의 zip() 함수와 리스트 내포 구문을 사용하는 것입니다." zip() 함수는 나열된 리스트 각각에서 하나씩 원소를 꺼내 반환합니다. # zip()함수와 리스트 내포 구문 사용 fish_data ..
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# Page 01~43 Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 (이 생선의 이름은 무엇인가요?) 핵심 키워드: 인공지능 머신러닝 딥러닝 학습 목표: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 이해합니다. 구글 코랩 사용법을 배웁니다. 첫 번째 머신러닝 프로그램을 만들고 머신러닝의 기본 작동 원리를 이해합니다. 01-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란: 인공지능(Artificial Intelligence)은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. 인공지능의 역사는 약 80년 남짓 되었지만 인류는 훨씬 더 오래전부터 지능적인 시스템을 생각했습니다. 인공지능은 강인공지능과 약인공지능으로 나눌 수 있습니다. 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템이 인..
