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# page 65 ~ 73 Chapter 02. 데이터 다루기: 핵심 키워드: 지도 학습 비지도 학습 훈련 세트 테스트 세트 지도 학습과 비지도 학습: "머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습(supervised learning)과 비지도 학습(unsupervised learning)으로 나눌 수 있습니다." "지도 학습에서는 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터(training data)라고 부릅니다." "그리고 앞서 언급했듯이 입력으로 사용된 길이와 무게를 특성(feature)이라고 합니다." "지도 학습은 정답(타깃)이 있으니 알고리즘이 정답을 맞히는 것을 학습합니다." "반면 비지도 학습 알고리즘은 타깃 없이 입력 데이터만 사용합니다." "머신..

# page 50 ~ 64 첫 번째 머신러닝 프로그램: "k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors)알고리즘을 사용해 도미와 빙어 데이터를 구분해보겠습니다." "앞에서 준비했던 빙어 데이터를 하나의 데이터로 합치겠습니다." length = bream_length + smelt_length weight = bream_weight + smelt_weight "패키지(사이킷런)를 사용하려면 각 특성의 리스트를 세로 방향으로 늘어뜨린 2차원 리스트를 만들어야 합니다." "이렇게 만드는 가장 쉬운 방법은 파이썬의 zip() 함수와 리스트 내포 구문을 사용하는 것입니다." zip() 함수는 나열된 리스트 각각에서 하나씩 원소를 꺼내 반환합니다. # zip()함수와 리스트 내포 구문 사용 fish_data ..

# Page 44 ~ 50 01-3. 마켓과 머신러닝: 핵심 키워드: 특성 훈련 k-최근접 이웃 알고리즘 모델 정확도 생선 분류 문제: 사용할 생성 데이터는 캐글에 공개된 데이터셋입니다. https://www.kaggle.com/aungpyaeap/fish-market # 도미의 크기가 30보다 크거나 같다고만 정의되었을 때... if fish_length >= 30: print("도미") "보통 프로그램은 '누군가 정해준 기준대로 일'을 합니다." "반대로 머신러닝은 누구도 알려주지 않는 기준을 찾아서 일을 합니다." 도미 데이터 준비하기: "머신러닝에서 여러 개의 종류(혹은 클래스) 중 하나를 구별해 내는 문제를 분류(classification)라고 부릅니다." "특히 2개의 클래스 중 하나를 고르는..

# Page 01~43 Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 (이 생선의 이름은 무엇인가요?) 핵심 키워드: 인공지능 머신러닝 딥러닝 학습 목표: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 이해합니다. 구글 코랩 사용법을 배웁니다. 첫 번째 머신러닝 프로그램을 만들고 머신러닝의 기본 작동 원리를 이해합니다. 01-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란: 인공지능(Artificial Intelligence)은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. 인공지능의 역사는 약 80년 남짓 되었지만 인류는 훨씬 더 오래전부터 지능적인 시스템을 생각했습니다. 인공지능은 강인공지능과 약인공지능으로 나눌 수 있습니다. 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템이 인..

안녕하세요 늑대양입니다. 항상 챙겨보는 생활코딩 유튜브에 암호학과 관련된 재생목록이 있어 즐겁게 공부하였습니다. 평소 암호학에 관심이 있으셨던 분들은 꼭 한 번 시청하시기를 추천드립니다. (입문용 영상으로 부담없이 시청 가능합니다!!) 암호학에 관심이 있으신 분 😎 IT 업계에 종사하고 있으신 모든 주니어 및 학생분들 평소에 RSA, Public key, SSH 등을 사용하고 있거나 관련된 단어를 어렴풋이 들어보셨던 모든 분들!! 🤩 여섯 개의 동영상, 총 30 여분 정도의 플레이타임으로 구성되어 있어 부담없이 시청할 수 있으며, 정말 쉽게 설명해주십니다. 👍 중간 중간 예시도 너무 좋고 그림도 너무 너무 좋습니다. 👏 Step 별로 정보를 알게 되었을 때, 박수를 치는 시간도 너무 좋습니다. 😁 📖 아..

링크: https://opentutorials.org/course/3276 WEB2 - Domain Name System - 생활코딩 수업소개 이 수업은 도메인 이름을 자신의 서버 컴퓨터에 부여하는 방법을 알려드리는 수업입니다. 원래 서버 컴퓨터에 접속을 하려면 그 컴퓨터의 ip 주소를 알아야 합니다. 그런데 이 주소를 � opentutorials.org SA 직무로 일하면서 AWS를 다룰 때, ALB의 분기처리, Route53, CloudFront 등의 서비스에서 DNS에 대한 개념이 필요하며, 자주 사용됩니다. 생활코딩의 WEB2 - DNS 강의를 통해 DNS의 서비스 구조, Record Type에 대해 좀 더 자세히 알 수 있었습니다. 주말동안 시간을 내어 수강을 완료할 수 있는 정도의 분량이며 정..

WEB1-5. HTML 코딩 실습 환경 준비 1. ATOM Editor ATOM 에디터는 Github에서 개발한 문서 및 소스코드 편집기입니다. 주요 특장점은 무료로 사용할 수 있다는 점과 플러그인을 통한 확장성입니다. 링크: https://atom.io/ A hackable text editor for the 21st Century At GitHub, we’re building the text editor we’ve always wanted: hackable to the core, but approachable on the first day without ever touching a config file. We can’t wait to see what you build with it. atom.io A..

WEB1-4. 코딩과 HTML 1. 원인과 결과 어떤 쪽이 사람이 하는지, 어떤 쪽이 기계가 하는일인지 분리해서 생각해보기! 어떤 것이 원인인지, 어떤 것이 결론인지 추론하는 과정 바라보는 관점에 따라 표현이 달라진다. 원인인 코드를 통해서 결과를 만든다 = 코딩의 핵심 원인의 다른 표현: Code , Source, Language 결과의 다른 표현: Application, App, Program, Webpage, Website 2. Web과 HTML Webpage를 만들기위한 언어, HTML 장점: 쉽다 (Easy) 중요하다 (Precious) 3. Public Domain - 공유 Public Domain의 가치: "빨리가려면 혼자가고, 오래가려면 같이가라"