[Megabyte School : AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정] Day 25.

 

 

 

안녕하세요 늑대양입니다 :)

 

 

오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 25일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

Day 25. 시간표:

• 온라인 학습: SQL 기초
• 워크시트 작성 및 제출: 마감기한: 9월 29일 (목) 13:00

 

 

Day 25. 온라인 학습 범위:

• 27강
• 예상 학습 시간: 4:05:36

 

대주제(Part)	소주제(Clip)
Day 02. 데이터베이스 다루기	01. 데이터 종류 알아보기 (문자형, 숫자형, 날짜형)
Day 02. 데이터베이스 다루기	02. 기본적인 데이터 다뤄보기
Day 02. 데이터베이스 다루기	03. 테이블 만들고 변경하기 (CREATE-ALTER)
Day 02. 데이터베이스 다루기	04. 테이블 지우기 (DROP-TRUNCATE)
Day 02. 데이터베이스 다루기	05. 데이터 삽입, 삭제, 수정하기 (INSERT, DELETE, UPDATE)
Day 02. 데이터베이스 다루기	CH02_06. [실습] 테이블을 만들고 데이터를 넣어보자 (CREATE, INSERT)
Day 02. 데이터베이스 다루기	CH02_07. [실습] 테이블을 변경하고 지워보자 (ALTER, DROP)
Day 03. 데이터 가져오기	01. 데이터 가져오기 (SELECT)
Day 03. 데이터 가져오기	02. 테이블에서 데이터 가져오기 (FROM)
Day 03. 데이터 가져오기	03. 별명 붙이기 (ALIAS)
Day 03. 데이터 가져오기	04. 데이터 일부만 가져오기 (LIMIT)
Day 03. 데이터 가져오기	05. 중복 제거하기 (DISTINCT)
Day 03. 데이터 가져오기	CH03_06. [실습] 테이블에서 데이터를 가져와보자 (SELECT, FROM)
Day 04. 조건에 맞는 데이터 가져오기	01. 조건에 맞는 데이터 가져오기 (WHERE)
Day 04. 조건에 맞는 데이터 가져오기	02. 비교 연산자 (=, , )
Day 04. 조건에 맞는 데이터 가져오기	03. 논리 연산자 (NOT, AND, OR)
Day 04. 조건에 맞는 데이터 가져오기	04. 기타 주요 연산자 (BETWEEN, IN)
Day 04. 조건에 맞는 데이터 가져오기	CH04_05. 문자 데이터 다루기 (LIKE)
Day 04. 조건에 맞는 데이터 가져오기	06. NULL 데이터 다루기 (IS NULL)
Day 04. 조건에 맞는 데이터 가져오기	CH04_07. [실습] 주어진 조건에 맞는 데이터를 가져와보자 (WHERE)
Day 05. 원하는 데이터 만들기	01. 데이터 줄세우기 (ORDER BY)
Day 05. 원하는 데이터 만들기	02. 데이터 순위 만들기 (RANK, ROW_NUMBER)
Day 05. 원하는 데이터 만들기	03. 문자형 데이터 정복하기
Day 05. 원하는 데이터 만들기	04. 숫자형 데이터 정복하기
Day 05. 원하는 데이터 만들기	05. 날짜형 데이터 정복하기
Day 05. 원하는 데이터 만들기	06. [실습] 데이터를 요청 대로 만들어보자 (ORDER BY)
Day 05. 원하는 데이터 만들기	CH05_07. [실습] 여러가지 함수를 사용해 보자

 

 

Day 01. 내용은 어제 블로그 게시글 하단에 있습니다 😁

 

 

 

온라인 패키지 : 가장 쉽게 시작하는 데이터 분석, SQL 유치원

Day 02. 데이터베이스 다루기

01. 데이터 종류 알아보기 (문자형, 숫자형, 날짜형)

데이터 Remind: 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 정보

 

데이터 타입:

• 숫자 데이터
• 문자 데이터
• 그림 데이터
• 영상 데이터
• 등등

 

많이 사용하는 MySQL 데이터 타입:

• 정수형: 소수점이 없는 숫자 데이터 | ex 486
• 실수형: 소수점이 있는 숫자 데이터 | ex 1.14
• 문자형: 텍스트로 구성된 문자열 데이터 | ex "ABC", "가나다"
• 날짜형: 날짜와 시간 데이터 | ex "2021-12-15 01:02:03"

 

데이터 타입을 알아야 하는 이유:

• MySQL에서는 데이터를 저장하기 전에 저장 공간의 데이터 타입을 미리 정해줘야함!
• MySQL에서는 해당 저장 공간에서 미리 정해둔 데이터 타입이 아닐 경우, 데이터 저장 불가능!

 

숫자형 데이터 타입:

정수형:

정수형 데이터

 

 

실수형:

실수형 데이터

 

 

문자형 데이터 타입:

문자형:

문자형 데이터 타입

 

 

문자형 데이터 타입 - 2

 

 

고정 길이 문자형 CHAR:

• 정해진 만큼의 공간을 모두 사용

변동 길이 문자형 VARCHAR:

• 필요한 만큼의 공간만 사용
• VARCHAR를 조금 더 많이 사용하는 경향!

 

문자형 데이터 타입 - 3

 

 

날짜형:

날짜형 데이터 타입

 

 

02. 기본적인 데이터 다뤄보기

MySQL에서 데이터를 다루는 방법은 엑셀과 굉장히 유사!

 

 

숫자형 데이터 기본 특징

• 숫자형 데이터는 '수' 표현
• 데이터 간 연산 가능!

 

문자형 데이터 기본 특징

• 문자형 데이터는 반드시 "" 또는 '' 와 함께 사용
• 따옴표가 없는 문자는 키워드나 함수, 데이터베이스/테이블/컬럼의 이름으로 인식!!