scikit-learn

안녕하세요 늑대양입니다 🥳 오늘은 가짜연구소 스터디 18주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 18주차 학습 주제: Supervised Learning with scikit-learn 18주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/supervised-learning-with-scikit-learn Index Classification Regression Fine-Tuning Your Model Preprocessing and Pieplines 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤗
안녕하세요 늑대양입니다 🥸 오늘은 가짜연구소 스터디 8주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 8주차 학습 주제: Introduction to NumPy 8주차 학습 material URL: https://app.datacamp.com/learn/courses/introduction-to-numpy Course Description NumPy is an essential Python library. TensorFlow and scikit-learn use NumPy arrays as inputs, and pandas and Matplotlib are built on top of NumPy. In this Introduction..
안녕하세요 늑대양입니다 :) 계속해서 본격적으로 ML 학습을 진행합니다!! 🥸 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 48일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 48 시간표: 머신러닝 실전 (실강) 머신러닝 실전 머신러닝 실전 (실강) Learning material: https://www.kaggle.com/competitions/spaceship-titanic/rules Spaceship Titanic | Kaggle www.kaggle.com 실습 진행 sklearn_tutorial_Spaceship_Titanic_Prediction_Tutorial 이론 수업 회귀(Regression) 데이터의 경향성을 파악! 회귀의 (비교적) 엄밀한 정의 (Formal Definition)..
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