matplotlib

안녕하세요 늑대양입니다 🥸 오늘은 가짜연구소 스터디 8주차 학습 내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 8주차 학습 주제: Introduction to NumPy 8주차 학습 material URL: https://app.datacamp.com/learn/courses/introduction-to-numpy Course Description NumPy is an essential Python library. TensorFlow and scikit-learn use NumPy arrays as inputs, and pandas and Matplotlib are built on top of NumPy. In this Introduction..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 이번 주는 빌더님과 함께 matplotlib를 주제로 발표를 진행합니다 오늘은 가짜연구소 스터디 6주차 학습내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 6주차 학습 주제: Introduction to Data Visualization with Matplotlib 6주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-data-visualization-with-matplotlib Introduction to Data Visualization with Matplotlib Course Learn how to create, customize, and ..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 비가 오고 나서 날씨가 참 좋네요 😍 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 30일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 30 시간표: 온라인 학습: 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 실전 실시간 강의: 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 실전 Day 30. 온라인 학습 범위: 13강 예상 학습 시간: 2:16:18 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part 2. 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터분석 Ch 04_데이터 시각화 CH04_01. matplotlib 을 이용한 단일 차트 그리기 Part 2. 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터분석 Ch 04_데이터 시각화 CH04_02. 여러 데이터를 한 차트에 그리기 Part ..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 28일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 28 시간표: 온라인 학습: 파이썬 라이브러리 기초 실시간 강의: 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 기초 Day 28. 온라인 학습 범위: 7강 예상 학습 시간: 4:59:07 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.02 데이터 분석 라이브러리 CH02_07. Seaborn을 사용하는 이유 Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.02 데이터 분석 라이브러리 CH02_08. pyplot 기초 Part.3 파이썬 기초와 데이터분석 Chapter.02 데이터 분석 라이브러리 CH02_..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 요즘 날씨가 정말 좋네요! 오늘은 가짜연구소 스터디 2주차 학습내용을 안내해드리도록 하겠습니다. 프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님 2주차 학습 주제: Intermediate Python 2주차 학습 material URL: https://www.datacamp.com/courses/intermediate-python Intermediate Python Course In this intermediate Python course, learn to visualize real data with Matplotlib's functions and get to know new data structures such as the pandas DataFr..

# Page 44 ~ 50 01-3. 마켓과 머신러닝: 핵심 키워드: 특성 훈련 k-최근접 이웃 알고리즘 모델 정확도 생선 분류 문제: 사용할 생성 데이터는 캐글에 공개된 데이터셋입니다. https://www.kaggle.com/aungpyaeap/fish-market # 도미의 크기가 30보다 크거나 같다고만 정의되었을 때... if fish_length >= 30: print("도미") "보통 프로그램은 '누군가 정해준 기준대로 일'을 합니다." "반대로 머신러닝은 누구도 알려주지 않는 기준을 찾아서 일을 합니다." 도미 데이터 준비하기: "머신러닝에서 여러 개의 종류(혹은 클래스) 중 하나를 구별해 내는 문제를 분류(classification)라고 부릅니다." "특히 2개의 클래스 중 하나를 고르는..