# page 50 ~ 64 첫 번째 머신러닝 프로그램: "k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors)알고리즘을 사용해 도미와 빙어 데이터를 구분해보겠습니다." "앞에서 준비했던 빙어 데이터를 하나의 데이터로 합치겠습니다." length = bream_length + smelt_length weight = bream_weight + smelt_weight "패키지(사이킷런)를 사용하려면 각 특성의 리스트를 세로 방향으로 늘어뜨린 2차원 리스트를 만들어야 합니다." "이렇게 만드는 가장 쉬운 방법은 파이썬의 zip() 함수와 리스트 내포 구문을 사용하는 것입니다." zip() 함수는 나열된 리스트 각각에서 하나씩 원소를 꺼내 반환합니다. # zip()함수와 리스트 내포 구문 사용 fish_data ..
