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안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 3일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 3. 온라인 학습 범위: - 21강 - 예상 학습 시간: 4:55:15 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part.2 파이썬 익숙해지기 Chapter.03 DataFrame CH03_01. 엑셀보다 더 강력한 pandas와 Dataframe Part.2 파이썬 익숙해지기 Chapter.03 DataFrame CH03_02. 데이터선택(1) indexing _ 엑셀 필터링 노가다는 그만! Part.2 파이썬 익숙해지기 Chapter.03 DataFrame CH03_03. 데이터선택(2) slicing 데이터 위치를 활용한 데이터 가공 .loc..
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# page 65 ~ 73 Chapter 02. 데이터 다루기: 핵심 키워드: 지도 학습 비지도 학습 훈련 세트 테스트 세트 지도 학습과 비지도 학습: "머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습(supervised learning)과 비지도 학습(unsupervised learning)으로 나눌 수 있습니다." "지도 학습에서는 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터(training data)라고 부릅니다." "그리고 앞서 언급했듯이 입력으로 사용된 길이와 무게를 특성(feature)이라고 합니다." "지도 학습은 정답(타깃)이 있으니 알고리즘이 정답을 맞히는 것을 학습합니다." "반면 비지도 학습 알고리즘은 타깃 없이 입력 데이터만 사용합니다." "머신..
