인공지능

안녕하세요 늑대양입니다. 6개월 간의 과정을 마치고 [교육 과정 수강 후기] 를 작성하게 되었습니다 🥳 텍스트는 최소화하고 사진과 함께 짧은 소감을 적는 식으로 작성하고자 합니다 그러면 지금부터 [Megabyte School: AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정] 수강 후기를 안내해드리도록 하겠습니다! AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정 4기 수료식: 교육 과정 수강 후기: AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정 4기 수료식 6개월 전, 이곳에서 OT에 참석한게 엊그제 같은데 벌써 수료식이라니..ㅇㅅㅇ 그동안 참 많은 것을 경험하고 성장할 수 있는 시간이었네요 자리마다 명찰과 초콜렛이 있었답니다 별거 아닌 명찰일 수도 있지만 지나온 시간들을 돌이켜보며, 이런저런 생각이 들었답니다 추억의 롤링..

안녕하세요 늑대양입니다 😍 이번에 모두의연구소에서 K-디지털 서포터즈로 선정되어 금일부터 12월 23일까지 활동하게 되었습니다. 오늘은 관련 활동의 네 번째 포스팅으로 모두의연구소 컨퍼런스에 참석한 경험을 공유드리고자 합니다. Beauty AI Conference: Data-Centric Vision AI for Beauty AI & Robotics Tech Lab AI & Robotics Tech (ART)로 뷰티산업을 혁신 ART: 인공지능 Derma: 피부과학 IT: 소프트웨어 Beauty: 뷰티산업 비전: 뷰티 SW Global No.1 스킨케어를 위해 누구나 핸드폰을 꺼내는 세상 미래 디지털 뷰티 SW 시장의 선두주자가 되고자 함! Index Data-Centric AI 이현동 이사님 진행 (S..

# 읽고 있는 도서의 p120 ~ 127 내용 참고 및 인용 데이터 사이언티스트: 방대한양의 데이터에 다양한 분석 기법을 적용함으로써 가치 있는 인사이트를 찾아내고 제공합니다. 회사의 현재 상황을 정량적이고 과학적인 방법으로 분석 머신러닝 등의 기법으로 미래의 상황을 예측 데이터 사이언티스트의 업무: 1. 포뮬레이션: 포뮬레이션(Formulation)은 해결하고자하는 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 바꾸는 과정 비즈니스 문제에 따라 분석의 목표, 사용 기법, 필요한 데이터가 완전히 달라짐 보유한 데이터에서 통계치를 내거나 여러 종류의 데이터 간 관계를 파악하기 위해 회귀분석 등의 기법을 적용 머신러닝 또는 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용 2. 전처리, EDA 데이터 분석 문제를 세웠다면 다음 작업은 ..

# Page 01~43 Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 (이 생선의 이름은 무엇인가요?) 핵심 키워드: 인공지능 머신러닝 딥러닝 학습 목표: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 이해합니다. 구글 코랩 사용법을 배웁니다. 첫 번째 머신러닝 프로그램을 만들고 머신러닝의 기본 작동 원리를 이해합니다. 01-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란: 인공지능(Artificial Intelligence)은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. 인공지능의 역사는 약 80년 남짓 되었지만 인류는 훨씬 더 오래전부터 지능적인 시스템을 생각했습니다. 인공지능은 강인공지능과 약인공지능으로 나눌 수 있습니다. 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템이 인..