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안녕하세요 늑대양입니다 :) 비가 오고 나서 날씨가 참 좋네요 😍 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 30일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 30 시간표: 온라인 학습: 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 실전 실시간 강의: 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 실전 Day 30. 온라인 학습 범위: 13강 예상 학습 시간: 2:16:18 대주제(Part) 중주제(Chapter) 소주제(Clip) Part 2. 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터분석 Ch 04_데이터 시각화 CH04_01. matplotlib 을 이용한 단일 차트 그리기 Part 2. 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터분석 Ch 04_데이터 시각화 CH04_02. 여러 데이터를 한 차트에 그리기 Part ..

안녕하세요 늑대양입니다 :) 오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 11일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다. Day 11. 시간표: 오프라인 강의: [웹크롤링 실전 : Python] 선택학습 Day 11. 웹크롤링 실전 : Python 0. 소개: 변치* 강사님 고려대학교 경제학과 학사 (전) 삼성생명, 스타트업 유쾌한형제, KTH 근무 패스트캠퍼스 데이터 사이언스 스쿨 5기 수료 (현) fitror.com 대표 Doing: 딥러닝 알고리즘을 활용한 주식 자동화 트레이딩 시스템 개발 fitror. bitror 프로젝트 진행 중 패스트캠퍼스 기업 강의 Done: KB 국민은행, SK 아카데미, 신한카드, 미래에셋생명, 현대모비스, 삼성중공업, 미래에셋증권 KB 금융그룹 데이터분석 ..

# 읽고 있는 도서의 p106 ~ 111 내용 참고 및 인용 데이터 애널리스트: 데이터 애널리스트의 역할은 경영진을 비롯한 여러 이해관계자가 데이터를 올바르게 이해하고 데이터에서 가치를 발굴하도록 도와주는 것입니다. 이를 통해 기업이 현재 속한 상황을 정확하게 진단할 뿐만 아니라 앞으로 나아갈 방향을 제시합니다. 데이터 애널리스트의 업무: 1. 데이터 준비: 데이터 애널리스트는 데이터를 활용해 조직의 현재 상태를 진단하기 위한 '데이터 준비', '데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출', '데이터 시각화' 등과 같은 업무를 수행합니다. 데이터 애널리스트는 주로 이미 기업이 보유하고 있는 정형 데이터(Structured Data)를 활용합니다. '데이터 준비'란 이런 정형 데이터 중에서 필요한 데이터를..