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# page 73 ~ 78 넘파이: "넘파이(numpy)는 파이썬의 대표적인 배열(array) 라이브러리입니다. 파이썬의 리스트로 2차원 리스트를 표현할 수 있지만 고차원 리스트를 표현하려면 매우 번거롭습니다. 넘파이는 고차원의 배열을 손쉽게 만들고 조작할 수 있는 간편한 도구를 많이 제공합니다. 차원(dimension)이란 말은 조금씩 다른 의미로 쓰일 수 있습니다. 배열에서 차원은 좌표계의 축과 같습니다. 1차원 배열은 선, 2차원 배열은 면, 3차원 배열은 공간을 나타냅니다. 보통의 xy 좌표계와는 달리 시작점이 왼쪽 아래가 아니고 왼쪽 위에서부터 시작합니다. "먼저 넘파이 라이브러리를 임포트합니다." "넘파이 array() 함수에 파이썬 리스트를 전달하면 끝입니다." import numpy as ..
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# Page 44 ~ 50 01-3. 마켓과 머신러닝: 핵심 키워드: 특성 훈련 k-최근접 이웃 알고리즘 모델 정확도 생선 분류 문제: 사용할 생성 데이터는 캐글에 공개된 데이터셋입니다. https://www.kaggle.com/aungpyaeap/fish-market # 도미의 크기가 30보다 크거나 같다고만 정의되었을 때... if fish_length >= 30: print("도미") "보통 프로그램은 '누군가 정해준 기준대로 일'을 합니다." "반대로 머신러닝은 누구도 알려주지 않는 기준을 찾아서 일을 합니다." 도미 데이터 준비하기: "머신러닝에서 여러 개의 종류(혹은 클래스) 중 하나를 구별해 내는 문제를 분류(classification)라고 부릅니다." "특히 2개의 클래스 중 하나를 고르는..
