# page 65 ~ 73 Chapter 02. 데이터 다루기: 핵심 키워드: 지도 학습 비지도 학습 훈련 세트 테스트 세트 지도 학습과 비지도 학습: "머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습(supervised learning)과 비지도 학습(unsupervised learning)으로 나눌 수 있습니다." "지도 학습에서는 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터(training data)라고 부릅니다." "그리고 앞서 언급했듯이 입력으로 사용된 길이와 무게를 특성(feature)이라고 합니다." "지도 학습은 정답(타깃)이 있으니 알고리즘이 정답을 맞히는 것을 학습합니다." "반면 비지도 학습 알고리즘은 타깃 없이 입력 데이터만 사용합니다." "머신..
