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안녕하세요 늑대양입니다.
계속해서 본격적으로 딥러닝 학습을 시작합니다!! 🥳
내일부터는 트랙학습으로 CV, RS 학습을 진행합니다 🥸
오늘은 [AI 데이터 사이언티스트 취업 완성 과정]의 77일차 일과를 정리하여 안내해드리도록 하겠습니다.
Day 77 시간표:
- 딥러닝 트랙학습 (CV) - 온라인 학습
Day 77 온라인 학습 범위:
- 17강
- 예상 학습 시간: 4:46:35
| 대주제(Part) | 중주제(Chapter) | 소주제(Clip) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_01. 딥러닝 개론 - Overview |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_02. 딥러닝 개론 - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_03. 딥러닝 개론 - 학습(learning)의 개념과 원리 |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_04. 딥러닝 개론 - 지도학습(supervised learning)과 비지도학습(unsupervised learning) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_05. 딥러닝 개론 - 선형회귀(linear regression) (1) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_06. 딥러닝 개론 - 선형회귀(linear regression) (2) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_07. 신경망(neural networks) (1) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_08. 신경망(neural networks) (2) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_09. 가중치 행렬(weight matrix) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_10. 경사하강법(gradient descent) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_11. Optimizer의 종류 |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_12. 역전파(backpropagation) (1) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_13. 역전파(backpropagation) (2) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_14. 소프트맥스(softmax) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 01. 딥러닝 개론 | CH 01_15. 크로스엔트로피(cross-entropy) |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 02. CNN 개론 | CH 02_01. Overview |
| Part 1. 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기초 | Ch 02. CNN 개론 | CH 02_02. 이미지 필터(filters) |
긴 글 읽어주셔서 감사합니다 🤭
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