[가짜연구소] Data Scientist - Python 5주차.

 

 

 

안녕하세요 늑대양입니다 :) 

 

 

오늘은 가짜연구소 스터디 5주차 학습내용을 안내해드리도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

프로그램: Data Scientist - Python - 황지*님/이다*님

 

 

Programming 부터 Deep Learning 까지!

 

 

 

 

5주차 학습 주제: The GitHub History of the Scala Language & 중간리뷰

 

 

5주차 학습 material URL:

https://www.datacamp.com/projects/163

The GitHub History of the Scala Language | Data Science Project | DataCamp

 

 

 

Premimum project!!

 

 

Project Description

Open source projects contain entire development histories, such as who made changes, the changes themselves, and code reviews. In this project, you'll be challenged to read in, clean up, and visualize the real-world project repository of Scala that spans data from a version control system (Git) as well as a project hosting site (GitHub). With almost 30,000 commits and a history spanning over ten years, Scala is a mature language. You will find out who has had the most influence on its development and who are the experts.

The dataset includes the project history of Scala retrieved from Git and GitHub as a set of CSV files.

 

 

 

 

중간리뷰

Data camp 수강 시간

• 3 시간 이내: ****
• 4 시간 이내: 🌟 *
• 5 시간 이내: **
• 5 시간 이상: *

Good/Great

• 데이타캠프 커리큘럼, 파이썬 기본부터 (string), numpy, pandas 꼼꼼하게 공부할 수 있어서 좋았다. +3
• 바로 듣고, 실습할 수 있다
• 스터디 지속, 같이 공부/준비할 수 있는 것
• 참석
• Connecting 이 중요 (석사, 유학, 직장, …), 인원 구성 balance & diversity
• 출석 권장, 팀 분위기가 좋다
• 4 시간 정도 걸린다
• 소*님 - thanks. 코드 공유
• 데이타 캠프 수업 - 반복, 과제, 코스를 차례차례 따라가는 것, well organized 코스
• 이강*님 (PAP) 발표 - 인간관계 확장
• Thanks to all
• 공부 외에 Extra sharing 가능, 상품

Improvement 필요한 부분들

• 코스를 맛보기로 보다가 (개인적인 프로젝트 - 장고, EDA).. Certification 완료할 예정
• 대외 활동과 절충하는 것
• 각자 배운 것 공유 (선호하는 방법대로 하는데) 무엇을 배웠고, tip (findings)을 공유하는 것이 어떨까? 집중도 문제, 따라가는 문제 …. (토론 ..)
  • 개인 노션이나 발표 자료를 쓸 예정 (이희* - matplotlib 할 때) 시각화 할 지…
  • 초반 발표 때 기본적인 것, 코드 짜다가 헷갈리는 것 정리, ppt 발표 외에도 부수적인 툴을 사용하는 것
  • 발표 때 어떤 것을 추가할 수 있을지
• 실제적으로 어떻게 이런 부분들을 쓸 수 있는지 (회사 이야기 재밌고, 연구나. 공부에 대해서 서로 공유할 수 있는 것) +1 —> 소모임 제안
• 새로운 함수나 method 보다는 도메인적인 (배경지식) 같은 경우 —> Join 에 대한 것, 주가, github
  • —> 카톡에 올리기? 좀 더 자유롭게 할 수 있는 분위기

Actions

• 각자 배운 것 공유
  • 발표
    • 카톡, 디스코스
      • Extra 타임? 번개 or 미리 공지?? 수업 이후, 자율, 발제
  • 집중도
    • 모각코? 3시간?
      • 일주일에 고정적으로 한다….?
        • 하루 전 - 시간..
  • 회사 이야기 재밌고, 연구나. 공부에 대해서 서로 공유할 수 있는 것
    • 배우고 있는 코스 과정 → 어디에 적용할 수 있을까 —> 스터디 할 때
    • (?) Career path (경험담) - 별도로 시간 들이지 않고 Question?
      • CV vs. NLP vs. 추천 vs. .. 데이타 분석/ engineer / “?”
      • 데이타 분석 solution 판매하는 회사 & 기술
      • 일반적인 회사 - 데이타 분석 —> 분석을 바탕으로 business 적으로

 

 

 

 

 

 

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)